Dáta z prieskumu je ľahké kvantifikovať, ak majú výber z viacerých možností: Pomocou kontingenčnej tabuľky môžete zistiť percento pre každú odpoveď. Čo však s textovými odpoveďami vo voľnom formáte? Tieto sú ťažko spracovateľné, ak ich máte stovky alebo tisíce.
Analýza sentimentu je strojová metóda na predpovedanie, či je odpoveď pozitívna alebo negatívna. Spoločnosť Microsoft ponúka nástroj na vykonávanie analýzy sentimentu v programe Excel. Volá sa Azure Machine Learning.
Tradičná analýza sentimentu vyžaduje, aby človek analyzoval a kategorizoval 5% výrokov. Program Excel používa subjektívny lexikón MPQA. Tento všeobecný slovník obsahuje 5 097 negatívnych a 2 533 pozitívnych slov. Každému slovu je priradená silná alebo slabá polarita. To funguje skvele pri krátkych vetách, ako sú tweety alebo príspevky na Facebooku.
Prezrite si skupinu Doplnky na karte Vložiť. Prvá ikona sa predtým volala Obchod a teraz sa volá Moje aplikácie. Kliknite na túto ikonu a vyhľadajte Azure Machine Learning.
Zadajte vstupný rozsah a dva prázdne stĺpce pre výstupný rozsah.
Nadpis vstupného rozsahu sa musí zhodovať so schémou tweet_text.
Výsledky ukazujú pozitívne, negatívne alebo neutrálne a percentuálne skóre. Položky blízko 99% sú veľmi pravdepodobne pozitívne. Položky blízko 0% sú veľmi pravdepodobne negatívne.
