Červeno-čierny strom

V tomto návode sa dozviete, čo je červeno-čierny strom. Nájdete tiež pracovné príklady rôznych operácií vykonaných na červeno-čiernom strome v jazykoch C, C ++, Java a Python.

Červeno-čierny strom je samovyvažujúci binárny vyhľadávací strom, v ktorom každý uzol obsahuje ďalší bit na označenie farby uzla, buď červenej alebo čiernej.

Červeno-čierny strom spĺňa tieto vlastnosti:

  1. Vlastnosť červená / čierna: Každý uzol je zafarbený červenou alebo čiernou farbou.
  2. Vlastnosť koreňa: Koreň je čierny.
  3. Vlastnosť listu : Každý list (NIL) je čierny.
  4. Červená vlastnosť: Ak má červený uzol deti, potom sú deti vždy čierne.
  5. Vlastnosť Hĺbka: Pre každý uzol má každá jednoduchá cesta z tohto uzla k niektorému z jeho nasledujúcich listov rovnakú čiernu hĺbku (počet čiernych uzlov).

Príklad červeno-čierneho stromu je:

Červený čierny strom

Každý uzol má nasledujúce atribúty:

  • farba
  • kľúč
  • leftChild
  • správneDieťa
  • rodič (okrem koreňového uzla)

Ako červeno-čierny strom udržuje vlastnosť samovyvažovania?

Červeno-čierna farba je určená na vyváženie stromu.

Obmedzenia farieb uzlov zaisťujú, že každá jednoduchá cesta od koreňa k listu nie je dlhšia ako dvakrát tak dlho ako ktorákoľvek iná cesta. Pomáha pri udržiavaní samovyvažovacej vlastnosti červeno-čierneho stromu.

Operácie na červeno-čiernom strome

Na červeno-čiernom strome je možné vykonať rôzne operácie:

Otáčanie podstromov v červeno-čiernom strome

V rotačnej operácii sú polohy uzlov podstromu zamenené.

Operácia rotácie sa používa na udržanie vlastností červeno-čierneho stromu, keď sú narušené inými operáciami, ako je vkladanie a mazanie.

Existujú dva typy rotácií:

Otočenie doľava

Pri rotácii doľava sa usporiadanie uzlov vpravo transformuje do usporiadania ľavého uzla.

Algoritmus

  1. Nech je počiatočný strom: Počiatočný strom
  2. Ak má y ľavý podstrom, priraďte x ako rodič ľavého podstromu y. Priraďte x ako rodič ľavého podstromu y
  3. Ak je rodičom x NULL, urobte y ako koreň stromu.
  4. Ak nie je x ľavé dieťa p, urobíme y ako ľavé dieťa p.
  5. Inak priraďte y ako správne dieťa p. Zmeňte nadradenú hodnotu x na hodnotu y
  6. Vytvorte y ako rodiča x. Priraďte y ako rodič x.

Otočiť doprava

Pri pravotočení sa usporiadanie uzlov vľavo transformuje na usporiadanie v pravom uzle.

  1. Nech je počiatočný strom: Počiatočný strom
  2. Ak má x pravý podstrom, priraďte y ako rodiča pravého podstromu x. Priraďte y ako rodič pravého podstromu x
  3. Ak je rodičom y NULL, urobte x ako koreň stromu.
  4. Pokiaľ nie je y správne dieťa jeho rodiča p, urobme x ako správne dieťa p.
  5. Inak priraďte x ako ľavé dieťa p. Priraďte rodiča y ako rodiča x
  6. Vytvorte x ako rodič z y. Priraďte x ako rodič y

Otočenie doľava-doprava a doprava-doľava

Pri rotácii zľava-doprava sa usporiadanie najskôr posunie doľava a potom doprava.

  1. Otočte doľava na xy. Otočenie doľava o xy
  2. Urobte rotáciu vpravo na yz. Doprava otočiť zy

Pri pravo-ľavej rotácii sú usporiadania najskôr posunuté doprava a potom doľava.

  1. Otočte doprava na xy. Otočenie doprava o xy
  2. Otočte doľava na zy. Doľava otočiť zy

Vloženie prvku do červeno-čierneho stromu

Pri vkladaní nového uzla sa nový uzol vždy vloží ako ČERVENÝ uzol. Po vložení nového uzla, ak strom porušuje vlastnosti červeno-čierneho stromu, vykonáme nasledujúce operácie.

  1. Prefarbiť
  2. Rotácia

Algoritmus na vloženie uzla

Pri vkladaní nového prvku do červeno-čierneho stromu sa postupuje podľa nasledujúcich krokov:

  1. Nech y je list (tj. NIL) A x je koreň stromu.
  2. Skontrolujte, či je strom prázdny (tj. Či je x NIL). Ak áno, vložte nový uzol ako koreňový uzol a zafarbite ho čiernou farbou.
  3. Inak opakujte nasledujúce kroky, kým sa nedostane list ( NIL).
    1. Porovnajte newKey s rootKey.
    2. Ak je newKey väčší ako rootKey, prechádzajte pravým podstromom.
    3. Inak prechádzajte ľavým podstromom.
  4. Priraďte rodiča listu ako rodiča newNode.
  5. Ak je listKey väčší ako newKey, urobte newNode ako rightChild.
  6. Inak urobte newNode ako leftChild.
  7. Priraďte NULLdoľava a dopravaDieťa newNode.
  8. Priraďte ČERVENÚ farbu k newNode.
  9. Zavolajte algoritmus InsertFix na udržanie vlastnosti červeno-čierneho stromu, ak je porušený.

Prečo sú novo vložené uzly v červeno-čiernom strome vždy červené?

Je to preto, že vloženie červeného uzla neporušuje hĺbkovú vlastnosť červeno-čierneho stromu.

Ak pripojíte červený uzol k červenému uzlu, dôjde k porušeniu pravidla, ale je ľahšie vyriešiť tento problém ako problém zavedený porušením vlastnosti depth.

Algoritmus na zachovanie červeno-čiernej vlastnosti po vložení

Tento algoritmus sa používa na udržiavanie vlastnosti červeno-čierneho stromu, ak vloženie nového uzla túto vlastnosť porušuje.

  1. Ak je nadradený prvku newNode p ČERVENÝ, postupujte takto.
  2. Ak p je ľavé dieťa prarodiča gP z, urobte nasledovné.
    Prípad I:
    1. Ak je farba pravého potomka gP z z ČERVENÁ, nastavte farbu detí GP ako ČIERNU a farbu gP ako ČERVENÚ.
    2. Priraďte gP k newNode.
      Prípad II:
    3. Ak nie je newNode správnym potomkom p, potom priraďte p k newNode.
    4. Otočenie doľava newNode.
      Prípad III:
    5. Nastaviť farbu p ako ČIERNU a farbu gP ako ČERVENÚ.
    6. Otočenie doprava gP.
  3. Inak urobte nasledovné.
    1. Ak je farba ľavého potomka gP z z ČERVENÁ, nastavte farbu oboch detí gP ako ČIERNU a farbu gP ako ČERVENÚ.
    2. Priraďte gP k newNode.
    3. Pokiaľ nie je newNode ľavým potomkom p, priraďte p novému uzlu a otočte doprava novým uzlom.
    4. Nastaviť farbu p ako ČIERNU a farbu gP ako ČERVENÚ.
    5. Otočenie doľava gP.
  4. Nastavte koreň stromu ako ČIERNY.

Vymazanie prvku z červeno-čierneho stromu

Táto operácia odstráni uzol zo stromu. Po odstránení uzla sa vlastnosť červeno-čierna opäť zachová.

Algoritmus na odstránenie uzla

  1. Uložte farbu nodeToBeDeleted v origrinalColor.
  2. Ak je ľavé dieťa potomka nodeToBeDeleted NULL
    1. Priraďte správne dieťa potomka nodeToBeDeleted na x.
    2. Transplantácia nodeToBeOdstránené pomocou x.
  3. Inak, ak je správne dieťa potomka nodeToBeDeleted NULL
    1. Priraďte ľavé dieťa potomka nodeToBeDeleted do x.
    2. Transplantácia nodeToBeOdstránené pomocou x.
  4. Inak
    1. Priraďte minimum pravého podstromu noteToBeDeleted do y.
    2. Uložte farbu y v originalColor.
    3. Priraďte pravé dieťa z y do x.
    4. Ak je y podriadeným bodom nodeToBeDeleted, potom nastavte nadradený výraz x ako y.
    5. Inak transplantujte y s pravým Dieťaťom z y.
    6. Transplantácia nodeToBeOdstránené pomocou y.
    7. Nastavte farbu y pomocou originálnej farby.
  5. Ak je originalColor ČIERNA, zavolajte DeleteFix (x).

Algoritmus na zachovanie červeno-čiernej vlastnosti po odstránení

Tento algoritmus sa implementuje, keď sa čierny uzol odstráni, pretože porušuje vlastnosť čiernej hĺbky červeno-čierneho stromu.

Toto porušenie je opravené za predpokladu, že uzol x (ktorý zaberá pôvodnú pozíciu y) má extra čiernu farbu. To robí uzol x ani červeným, ani čiernym. Je buď dvojnásobne čierna alebo čierno-červená. To porušuje červeno-čierne vlastnosti.

Atribút farba x sa však nezmení, skôr čierna je znázornená v bode x smerujúcom k uzlu.

Extra čiernu farbu je možné odstrániť, ak

  1. Dosahuje koreňový uzol.
  2. Ak x ukazuje na červeno-čierny uzol. V tomto prípade je x zafarbené čiernou farbou.
  3. Vykonajú sa vhodné rotácie a prefarbenie.

Nasledujúci algoritmus zachováva vlastnosti červeno-čierneho stromu.

  1. Postupujte takto, kým x nie je koreňom stromu a farba x je ČIERNA
  2. Ak je x ľavé dieťa rodiča,
    1. Priradiť w súrodencovi x.
    2. Ak je správne dieťa rodiča x ČERVENÉ,
      prípad I:
      1. Nastavte farbu pravého potomka rodiča x ako ČIERNA.
      2. Nastavte farbu rodiča x ako ČERVENÉ.
      3. Doľava - Otočenie nadradeného prvku x.
      4. Priraďte právoDieťa rodiča x na w.
    3. Ak je farba pravého aj ľavého dieťaťa dieťaťa W ČIERNA,
      prípad II:
      1. Nastavte farbu w ako ČERVENÚ
      2. Priraďte rodiča x k x.
    4. Inak, ak je farba vpravo Dieťa w ČIERNE
      Prípad III:
      1. Nastavte farbu ľavého Dieťaťa w na ČIERNU
      2. Nastavte farbu w ako ČERVENÚ
      3. Otočenie doprava w.
      4. Priraďte právoDieťa rodiča x na w.
    5. Ak sa niektorý z vyššie uvedených prípadov nevyskytne, postupujte takto.
      Prípad IV:
      1. Nastaviť farbu w ako farbu rodiča x.
      2. Nastavte farbu nadradeného prvku x ako ČIERNU.
      3. Nastavte farbu pravého potomka w na ČIERNE.
      4. Doľava - Otočenie nadradeného prvku x.
      5. Nastavte x ako koreň stromu.
  3. Inak to isté ako vyššie, s pravou zmenou na ľavú a naopak.
  4. Nastaviť farbu x ako ČIERNE.

Ďalšie vysvetlenie s príkladmi nájdete v operáciách vloženia a odstránenia.

Príklady jazyka Python, Java a C / C ++

Python Java C C ++ 
 # Implementing Red-Black Tree in Python import sys # Node creation class Node(): def __init__(self, item): self.item = item self.parent = None self.left = None self.right = None self.color = 1 class RedBlackTree(): def __init__(self): self.TNULL = Node(0) self.TNULL.color = 0 self.TNULL.left = None self.TNULL.right = None self.root = self.TNULL # Preorder def pre_order_helper(self, node): if node != TNULL: sys.stdout.write(node.item + " ") self.pre_order_helper(node.left) self.pre_order_helper(node.right) # Inorder def in_order_helper(self, node): if node != TNULL: self.in_order_helper(node.left) sys.stdout.write(node.item + " ") self.in_order_helper(node.right) # Postorder def post_order_helper(self, node): if node != TNULL: self.post_order_helper(node.left) self.post_order_helper(node.right) sys.stdout.write(node.item + " ") # Search the tree def search_tree_helper(self, node, key): if node == TNULL or key == node.item: return node if key < node.item: return self.search_tree_helper(node.left, key) return self.search_tree_helper(node.right, key) # Balancing the tree after deletion def delete_fix(self, x): while x != self.root and x.color == 0: if x == x.parent.left: s = x.parent.right if s.color == 1: s.color = 0 x.parent.color = 1 self.left_rotate(x.parent) s = x.parent.right if s.left.color == 0 and s.right.color == 0: s.color = 1 x = x.parent else: if s.right.color == 0: s.left.color = 0 s.color = 1 self.right_rotate(s) s = x.parent.right s.color = x.parent.color x.parent.color = 0 s.right.color = 0 self.left_rotate(x.parent) x = self.root else: s = x.parent.left if s.color == 1: s.color = 0 x.parent.color = 1 self.right_rotate(x.parent) s = x.parent.left if s.right.color == 0 and s.right.color == 0: s.color = 1 x = x.parent else: if s.left.color == 0: s.right.color = 0 s.color = 1 self.left_rotate(s) s = x.parent.left s.color = x.parent.color x.parent.color = 0 s.left.color = 0 self.right_rotate(x.parent) x = self.root x.color = 0 def __rb_transplant(self, u, v): if u.parent == None: self.root = v elif u == u.parent.left: u.parent.left = v else: u.parent.right = v v.parent = u.parent # Node deletion def delete_node_helper(self, node, key): z = self.TNULL while node != self.TNULL: if node.item == key: z = node if node.item <= key: node = node.right else: node = node.left if z == self.TNULL: print("Cannot find key in the tree") return y = z y_original_color = y.color if z.left == self.TNULL: x = z.right self.__rb_transplant(z, z.right) elif (z.right == self.TNULL): x = z.left self.__rb_transplant(z, z.left) else: y = self.minimum(z.right) y_original_color = y.color x = y.right if y.parent == z: x.parent = y else: self.__rb_transplant(y, y.right) y.right = z.right y.right.parent = y self.__rb_transplant(z, y) y.left = z.left y.left.parent = y y.color = z.color if y_original_color == 0: self.delete_fix(x) # Balance the tree after insertion def fix_insert(self, k): while k.parent.color == 1: if k.parent == k.parent.parent.right: u = k.parent.parent.left if u.color == 1: u.color = 0 k.parent.color = 0 k.parent.parent.color = 1 k = k.parent.parent else: if k == k.parent.left: k = k.parent self.right_rotate(k) k.parent.color = 0 k.parent.parent.color = 1 self.left_rotate(k.parent.parent) else: u = k.parent.parent.right if u.color == 1: u.color = 0 k.parent.color = 0 k.parent.parent.color = 1 k = k.parent.parent else: if k == k.parent.right: k = k.parent self.left_rotate(k) k.parent.color = 0 k.parent.parent.color = 1 self.right_rotate(k.parent.parent) if k == self.root: break self.root.color = 0 # Printing the tree def __print_helper(self, node, indent, last): if node != self.TNULL: sys.stdout.write(indent) if last: sys.stdout.write("R----") indent += " " else: sys.stdout.write("L----") indent += "| " s_color = "RED" if node.color == 1 else "BLACK" print(str(node.item) + "(" + s_color + ")") self.__print_helper(node.left, indent, False) self.__print_helper(node.right, indent, True) def preorder(self): self.pre_order_helper(self.root) def inorder(self): self.in_order_helper(self.root) def postorder(self): self.post_order_helper(self.root) def searchTree(self, k): return self.search_tree_helper(self.root, k) def minimum(self, node): while node.left != self.TNULL: node = node.left return node def maximum(self, node): while node.right != self.TNULL: node = node.right return node def successor(self, x): if x.right != self.TNULL: return self.minimum(x.right) y = x.parent while y != self.TNULL and x == y.right: x = y y = y.parent return y def predecessor(self, x): if (x.left != self.TNULL): return self.maximum(x.left) y = x.parent while y != self.TNULL and x == y.left: x = y y = y.parent return y def left_rotate(self, x): y = x.right x.right = y.left if y.left != self.TNULL: y.left.parent = x y.parent = x.parent if x.parent == None: self.root = y elif x == x.parent.left: x.parent.left = y else: x.parent.right = y y.left = x x.parent = y def right_rotate(self, x): y = x.left x.left = y.right if y.right != self.TNULL: y.right.parent = x y.parent = x.parent if x.parent == None: self.root = y elif x == x.parent.right: x.parent.right = y else: x.parent.left = y y.right = x x.parent = y def insert(self, key): node = Node(key) node.parent = None node.item = key node.left = self.TNULL node.right = self.TNULL node.color = 1 y = None x = self.root while x != self.TNULL: y = x if node.item < x.item: x = x.left else: x = x.right node.parent = y if y == None: self.root = node elif node.item < y.item: y.left = node else: y.right = node if node.parent == None: node.color = 0 return if node.parent.parent == None: return self.fix_insert(node) def get_root(self): return self.root def delete_node(self, item): self.delete_node_helper(self.root, item) def print_tree(self): self.__print_helper(self.root, "", True) if __name__ == "__main__": bst = RedBlackTree() bst.insert(55) bst.insert(40) bst.insert(65) bst.insert(60) bst.insert(75) bst.insert(57) bst.print_tree() print("After deleting an element") bst.delete_node(40) bst.print_tree() 
 // Implementing Red-Black Tree in Java class Node ( int data; Node parent; Node left; Node right; int color; ) public class RedBlackTree ( private Node root; private Node TNULL; // Preorder private void preOrderHelper(Node node) ( if (node != TNULL) ( System.out.print(node.data + " "); preOrderHelper(node.left); preOrderHelper(node.right); ) ) // Inorder private void inOrderHelper(Node node) ( if (node != TNULL) ( inOrderHelper(node.left); System.out.print(node.data + " "); inOrderHelper(node.right); ) ) // Post order private void postOrderHelper(Node node) ( if (node != TNULL) ( postOrderHelper(node.left); postOrderHelper(node.right); System.out.print(node.data + " "); ) ) // Search the tree private Node searchTreeHelper(Node node, int key) ( if (node == TNULL || key == node.data) ( return node; ) if (key < node.data) ( return searchTreeHelper(node.left, key); ) return searchTreeHelper(node.right, key); ) // Balance the tree after deletion of a node private void fixDelete(Node x) ( Node s; while (x != root && x.color == 0) ( if (x == x.parent.left) ( s = x.parent.right; if (s.color == 1) ( s.color = 0; x.parent.color = 1; leftRotate(x.parent); s = x.parent.right; ) if (s.left.color == 0 && s.right.color == 0) ( s.color = 1; x = x.parent; ) else ( if (s.right.color == 0) ( s.left.color = 0; s.color = 1; rightRotate(s); s = x.parent.right; ) s.color = x.parent.color; x.parent.color = 0; s.right.color = 0; leftRotate(x.parent); x = root; ) ) else ( s = x.parent.left; if (s.color == 1) ( s.color = 0; x.parent.color = 1; rightRotate(x.parent); s = x.parent.left; ) if (s.right.color == 0 && s.right.color == 0) ( s.color = 1; x = x.parent; ) else ( if (s.left.color == 0) ( s.right.color = 0; s.color = 1; leftRotate(s); s = x.parent.left; ) s.color = x.parent.color; x.parent.color = 0; s.left.color = 0; rightRotate(x.parent); x = root; ) ) ) x.color = 0; ) private void rbTransplant(Node u, Node v) ( if (u.parent == null) ( root = v; ) else if (u == u.parent.left) ( u.parent.left = v; ) else ( u.parent.right = v; ) v.parent = u.parent; ) private void deleteNodeHelper(Node node, int key) ( Node z = TNULL; Node x, y; while (node != TNULL) ( if (node.data == key) ( z = node; ) if (node.data <= key) ( node = node.right; ) else ( node = node.left; ) ) if (z == TNULL) ( System.out.println("Couldn't find key in the tree"); return; ) y = z; int yOriginalColor = y.color; if (z.left == TNULL) ( x = z.right; rbTransplant(z, z.right); ) else if (z.right == TNULL) ( x = z.left; rbTransplant(z, z.left); ) else ( y = minimum(z.right); yOriginalColor = y.color; x = y.right; if (y.parent == z) ( x.parent = y; ) else ( rbTransplant(y, y.right); y.right = z.right; y.right.parent = y; ) rbTransplant(z, y); y.left = z.left; y.left.parent = y; y.color = z.color; ) if (yOriginalColor == 0) ( fixDelete(x); ) ) // Balance the node after insertion private void fixInsert(Node k) ( Node u; while (k.parent.color == 1) ( if (k.parent == k.parent.parent.right) ( u = k.parent.parent.left; if (u.color == 1) ( u.color = 0; k.parent.color = 0; k.parent.parent.color = 1; k = k.parent.parent; ) else ( if (k == k.parent.left) ( k = k.parent; rightRotate(k); ) k.parent.color = 0; k.parent.parent.color = 1; leftRotate(k.parent.parent); ) ) else ( u = k.parent.parent.right; if (u.color == 1) ( u.color = 0; k.parent.color = 0; k.parent.parent.color = 1; k = k.parent.parent; ) else ( if (k == k.parent.right) ( k = k.parent; leftRotate(k); ) k.parent.color = 0; k.parent.parent.color = 1; rightRotate(k.parent.parent); ) ) if (k == root) ( break; ) ) root.color = 0; ) private void printHelper(Node root, String indent, boolean last) ( if (root != TNULL) ( System.out.print(indent); if (last) ( System.out.print("R----"); indent += " "; ) else ( System.out.print("L----"); indent += "| "; ) String sColor = root.color == 1 ? "RED" : "BLACK"; System.out.println(root.data + "(" + sColor + ")"); printHelper(root.left, indent, false); printHelper(root.right, indent, true); ) ) public RedBlackTree() ( TNULL = new Node(); TNULL.color = 0; TNULL.left = null; TNULL.right = null; root = TNULL; ) public void preorder() ( preOrderHelper(this.root); ) public void inorder() ( inOrderHelper(this.root); ) public void postorder() ( postOrderHelper(this.root); ) public Node searchTree(int k) ( return searchTreeHelper(this.root, k); ) public Node minimum(Node node) ( while (node.left != TNULL) ( node = node.left; ) return node; ) public Node maximum(Node node) ( while (node.right != TNULL) ( node = node.right; ) return node; ) public Node successor(Node x) ( if (x.right != TNULL) ( return minimum(x.right); ) Node y = x.parent; while (y != TNULL && x == y.right) ( x = y; y = y.parent; ) return y; ) public Node predecessor(Node x) ( if (x.left != TNULL) ( return maximum(x.left); ) Node y = x.parent; while (y != TNULL && x == y.left) ( x = y; y = y.parent; ) return y; ) public void leftRotate(Node x) ( Node y = x.right; x.right = y.left; if (y.left != TNULL) ( y.left.parent = x; ) y.parent = x.parent; if (x.parent == null) ( this.root = y; ) else if (x == x.parent.left) ( x.parent.left = y; ) else ( x.parent.right = y; ) y.left = x; x.parent = y; ) public void rightRotate(Node x) ( Node y = x.left; x.left = y.right; if (y.right != TNULL) ( y.right.parent = x; ) y.parent = x.parent; if (x.parent == null) ( this.root = y; ) else if (x == x.parent.right) ( x.parent.right = y; ) else ( x.parent.left = y; ) y.right = x; x.parent = y; ) public void insert(int key) ( Node node = new Node(); node.parent = null; node.data = key; node.left = TNULL; node.right = TNULL; node.color = 1; Node y = null; Node x = this.root; while (x != TNULL) ( y = x; if (node.data < x.data) ( x = x.left; ) else ( x = x.right; ) ) node.parent = y; if (y == null) ( root = node; ) else if (node.data < y.data) ( y.left = node; ) else ( y.right = node; ) if (node.parent == null) ( node.color = 0; return; ) if (node.parent.parent == null) ( return; ) fixInsert(node); ) public Node getRoot() ( return this.root; ) public void deleteNode(int data) ( deleteNodeHelper(this.root, data); ) public void printTree() ( printHelper(this.root, "", true); ) public static void main(String() args) ( RedBlackTree bst = new RedBlackTree(); bst.insert(55); bst.insert(40); bst.insert(65); bst.insert(60); bst.insert(75); bst.insert(57); bst.printTree(); System.out.println("After deleting:"); bst.deleteNode(40); bst.printTree(); ) )
 // Implementing Red-Black Tree in C #include #include enum nodeColor ( RED, BLACK ); struct rbNode ( int data, color; struct rbNode *link(2); ); struct rbNode *root = NULL; // Create a red-black tree struct rbNode *createNode(int data) ( struct rbNode *newnode; newnode = (struct rbNode *)malloc(sizeof(struct rbNode)); newnode->data = data; newnode->color = RED; newnode->link(0) = newnode->link(1) = NULL; return newnode; ) // Insert an node void insertion(int data) ( struct rbNode *stack(98), *ptr, *newnode, *xPtr, *yPtr; int dir(98), ht = 0, index; ptr = root; if (!root) ( root = createNode(data); return; ) stack(ht) = root; dir(ht++) = 0; while (ptr != NULL) ( if (ptr->data == data) ( printf("Duplicates Not Allowed!!"); return; ) index = (data - ptr->data)> 0 ? 1 : 0; stack(ht) = ptr; ptr = ptr->link(index); dir(ht++) = index; ) stack(ht - 1)->link(index) = newnode = createNode(data); while ((ht>= 3) && (stack(ht - 1)->color == RED)) ( if (dir(ht - 2) == 0) ( yPtr = stack(ht - 2)->link(1); if (yPtr != NULL && yPtr->color == RED) ( stack(ht - 2)->color = RED; stack(ht - 1)->color = yPtr->color = BLACK; ht = ht - 2; ) else ( if (dir(ht - 1) == 0) ( yPtr = stack(ht - 1); ) else ( xPtr = stack(ht - 1); yPtr = xPtr->link(1); xPtr->link(1) = yPtr->link(0); yPtr->link(0) = xPtr; stack(ht - 2)->link(0) = yPtr; ) xPtr = stack(ht - 2); xPtr->color = RED; yPtr->color = BLACK; xPtr->link(0) = yPtr->link(1); yPtr->link(1) = xPtr; if (xPtr == root) ( root = yPtr; ) else ( stack(ht - 3)->link(dir(ht - 3)) = yPtr; ) break; ) ) else ( yPtr = stack(ht - 2)->link(0); if ((yPtr != NULL) && (yPtr->color == RED)) ( stack(ht - 2)->color = RED; stack(ht - 1)->color = yPtr->color = BLACK; ht = ht - 2; ) else ( if (dir(ht - 1) == 1) ( yPtr = stack(ht - 1); ) else ( xPtr = stack(ht - 1); yPtr = xPtr->link(0); xPtr->link(0) = yPtr->link(1); yPtr->link(1) = xPtr; stack(ht - 2)->link(1) = yPtr; ) xPtr = stack(ht - 2); yPtr->color = BLACK; xPtr->color = RED; xPtr->link(1) = yPtr->link(0); yPtr->link(0) = xPtr; if (xPtr == root) ( root = yPtr; ) else ( stack(ht - 3)->link(dir(ht - 3)) = yPtr; ) break; ) ) ) root->color = BLACK; ) // Delete a node void deletion(int data) ( struct rbNode *stack(98), *ptr, *xPtr, *yPtr; struct rbNode *pPtr, *qPtr, *rPtr; int dir(98), ht = 0, diff, i; enum nodeColor color; if (!root) ( printf("Tree not available"); return; ) ptr = root; while (ptr != NULL) ( if ((data - ptr->data) == 0) break; diff = (data - ptr->data)> 0 ? 1 : 0; stack(ht) = ptr; dir(ht++) = diff; ptr = ptr->link(diff); ) if (ptr->link(1) == NULL) ( if ((ptr == root) && (ptr->link(0) == NULL)) ( free(ptr); root = NULL; ) else if (ptr == root) ( root = ptr->link(0); free(ptr); ) else ( stack(ht - 1)->link(dir(ht - 1)) = ptr->link(0); ) ) else ( xPtr = ptr->link(1); if (xPtr->link(0) == NULL) ( xPtr->link(0) = ptr->link(0); color = xPtr->color; xPtr->color = ptr->color; ptr->color = color; if (ptr == root) ( root = xPtr; ) else ( stack(ht - 1)->link(dir(ht - 1)) = xPtr; ) dir(ht) = 1; stack(ht++) = xPtr; ) else ( i = ht++; while (1) ( dir(ht) = 0; stack(ht++) = xPtr; yPtr = xPtr->link(0); if (!yPtr->link(0)) break; xPtr = yPtr; ) dir(i) = 1; stack(i) = yPtr; if (i> 0) stack(i - 1)->link(dir(i - 1)) = yPtr; yPtr->link(0) = ptr->link(0); xPtr->link(0) = yPtr->link(1); yPtr->link(1) = ptr->link(1); if (ptr == root) ( root = yPtr; ) color = yPtr->color; yPtr->color = ptr->color; ptr->color = color; ) ) if (ht color == BLACK) ( while (1) ( pPtr = stack(ht - 1)->link(dir(ht - 1)); if (pPtr && pPtr->color == RED) ( pPtr->color = BLACK; break; ) if (ht link(1); if (!rPtr) break; if (rPtr->color == RED) ( stack(ht - 1)->color = RED; rPtr->color = BLACK; stack(ht - 1)->link(1) = rPtr->link(0); rPtr->link(0) = stack(ht - 1); if (stack(ht - 1) == root) ( root = rPtr; ) else ( stack(ht - 2)->link(dir(ht - 2)) = rPtr; ) dir(ht) = 0; stack(ht) = stack(ht - 1); stack(ht - 1) = rPtr; ht++; rPtr = stack(ht - 1)->link(1); ) if ((!rPtr->link(0) || rPtr->link(0)->color == BLACK) && (!rPtr->link(1) || rPtr->link(1)->color == BLACK)) ( rPtr->color = RED; ) else ( if (!rPtr->link(1) || rPtr->link(1)->color == BLACK) ( qPtr = rPtr->link(0); rPtr->color = RED; qPtr->color = BLACK; rPtr->link(0) = qPtr->link(1); qPtr->link(1) = rPtr; rPtr = stack(ht - 1)->link(1) = qPtr; ) rPtr->color = stack(ht - 1)->color; stack(ht - 1)->color = BLACK; rPtr->link(1)->color = BLACK; stack(ht - 1)->link(1) = rPtr->link(0); rPtr->link(0) = stack(ht - 1); if (stack(ht - 1) == root) ( root = rPtr; ) else ( stack(ht - 2)->link(dir(ht - 2)) = rPtr; ) break; ) ) else ( rPtr = stack(ht - 1)->link(0); if (!rPtr) break; if (rPtr->color == RED) ( stack(ht - 1)->color = RED; rPtr->color = BLACK; stack(ht - 1)->link(0) = rPtr->link(1); rPtr->link(1) = stack(ht - 1); if (stack(ht - 1) == root) ( root = rPtr; ) else ( stack(ht - 2)->link(dir(ht - 2)) = rPtr; ) dir(ht) = 1; stack(ht) = stack(ht - 1); stack(ht - 1) = rPtr; ht++; rPtr = stack(ht - 1)->link(0); ) if ((!rPtr->link(0) || rPtr->link(0)->color == BLACK) && (!rPtr->link(1) || rPtr->link(1)->color == BLACK)) ( rPtr->color = RED; ) else ( if (!rPtr->link(0) || rPtr->link(0)->color == BLACK) ( qPtr = rPtr->link(1); rPtr->color = RED; qPtr->color = BLACK; rPtr->link(1) = qPtr->link(0); qPtr->link(0) = rPtr; rPtr = stack(ht - 1)->link(0) = qPtr; ) rPtr->color = stack(ht - 1)->color; stack(ht - 1)->color = BLACK; rPtr->link(0)->color = BLACK; stack(ht - 1)->link(0) = rPtr->link(1); rPtr->link(1) = stack(ht - 1); if (stack(ht - 1) == root) ( root = rPtr; ) else ( stack(ht - 2)->link(dir(ht - 2)) = rPtr; ) break; ) ) ht--; ) ) ) // Print the inorder traversal of the tree void inorderTraversal(struct rbNode *node) ( if (node) ( inorderTraversal(node->link(0)); printf("%d ", node->data); inorderTraversal(node->link(1)); ) return; ) // Driver code int main() ( int ch, data; while (1) ( printf("1. Insertion 2. Deletion"); printf("3. Traverse 4. Exit"); printf("Enter your choice:"); scanf("%d", &ch); switch (ch) ( case 1: printf("Enter the element to insert:"); scanf("%d", &data); insertion(data); break; case 2: printf("Enter the element to delete:"); scanf("%d", &data); deletion(data); break; case 3: inorderTraversal(root); printf(""); break; case 4: exit(0); default: printf("Not available"); break; ) printf(""); ) return 0; )
 // Implementing Red-Black Tree in C++ #include using namespace std; struct Node ( int data; Node *parent; Node *left; Node *right; int color; ); typedef Node *NodePtr; class RedBlackTree ( private: NodePtr root; NodePtr TNULL; void initializeNULLNode(NodePtr node, NodePtr parent) ( node->data = 0; node->parent = parent; node->left = nullptr; node->right = nullptr; node->color = 0; ) // Preorder void preOrderHelper(NodePtr node) ( if (node != TNULL) ( cout right); ) ) // Inorder void inOrderHelper(NodePtr node) ( if (node != TNULL) ( inOrderHelper(node->left); cout left); postOrderHelper(node->right); cout left, key); ) return searchTreeHelper(node->right, key); ) // For balancing the tree after deletion void deleteFix(NodePtr x) ( NodePtr s; while (x != root && x->color == 0) ( if (x == x->parent->left) ( s = x->parent->right; if (s->color == 1) ( s->color = 0; x->parent->color = 1; leftRotate(x->parent); s = x->parent->right; ) if (s->left->color == 0 && s->right->color == 0) ( s->color = 1; x = x->parent; ) else ( if (s->right->color == 0) ( s->left->color = 0; s->color = 1; rightRotate(s); s = x->parent->right; ) s->color = x->parent->color; x->parent->color = 0; s->right->color = 0; leftRotate(x->parent); x = root; ) ) else ( s = x->parent->left; if (s->color == 1) ( s->color = 0; x->parent->color = 1; rightRotate(x->parent); s = x->parent->left; ) if (s->right->color == 0 && s->right->color == 0) ( s->color = 1; x = x->parent; ) else ( if (s->left->color == 0) ( s->right->color = 0; s->color = 1; leftRotate(s); s = x->parent->left; ) s->color = x->parent->color; x->parent->color = 0; s->left->color = 0; rightRotate(x->parent); x = root; ) ) ) x->color = 0; ) void rbTransplant(NodePtr u, NodePtr v) ( if (u->parent == nullptr) ( root = v; ) else if (u == u->parent->left) ( u->parent->left = v; ) else ( u->parent->right = v; ) v->parent = u->parent; ) void deleteNodeHelper(NodePtr node, int key) ( NodePtr z = TNULL; NodePtr x, y; while (node != TNULL) ( if (node->data == key) ( z = node; ) if (node->data right; ) else ( node = node->left; ) ) if (z == TNULL) ( cout << "Key not found in the tree"  left == TNULL) ( x = z->right; rbTransplant(z, z->right); ) else if (z->right == TNULL) ( x = z->left; rbTransplant(z, z->left); ) else ( y = minimum(z->right); y_original_color = y->color; x = y->right; if (y->parent == z) ( x->parent = y; ) else ( rbTransplant(y, y->right); y->right = z->right; y->right->parent = y; ) rbTransplant(z, y); y->left = z->left; y->left->parent = y; y->color = z->color; ) delete z; if (y_original_color == 0) ( deleteFix(x); ) ) // For balancing the tree after insertion void insertFix(NodePtr k) ( NodePtr u; while (k->parent->color == 1) ( if (k->parent == k->parent->parent->right) ( u = k->parent->parent->left; if (u->color == 1) ( u->color = 0; k->parent->color = 0; k->parent->parent->color = 1; k = k->parent->parent; ) else ( if (k == k->parent->left) ( k = k->parent; rightRotate(k); ) k->parent->color = 0; k->parent->parent->color = 1; leftRotate(k->parent->parent); ) ) else ( u = k->parent->parent->right; if (u->color == 1) ( u->color = 0; k->parent->color = 0; k->parent->parent->color = 1; k = k->parent->parent; ) else ( if (k == k->parent->right) ( k = k->parent; leftRotate(k); ) k->parent->color = 0; k->parent->parent->color = 1; rightRotate(k->parent->parent); ) ) if (k == root) ( break; ) ) root->color = 0; ) void printHelper(NodePtr root, string indent, bool last) ( if (root != TNULL) ( cout << indent; if (last) ( cout << "R----"; indent += " "; ) else ( cout  right, indent, true); ) ) public: RedBlackTree() ( TNULL = new Node; TNULL->color = 0; TNULL->left = nullptr; TNULL->right = nullptr; root = TNULL; ) void preorder() ( preOrderHelper(this->root); ) void inorder() ( inOrderHelper(this->root); ) void postorder() ( postOrderHelper(this->root); ) NodePtr searchTree(int k) ( return searchTreeHelper(this->root, k); ) NodePtr minimum(NodePtr node) ( while (node->left != TNULL) ( node = node->left; ) return node; ) NodePtr maximum(NodePtr node) ( while (node->right != TNULL) ( node = node->right; ) return node; ) NodePtr successor(NodePtr x) ( if (x->right != TNULL) ( return minimum(x->right); ) NodePtr y = x->parent; while (y != TNULL && x == y->right) ( x = y; y = y->parent; ) return y; ) NodePtr predecessor(NodePtr x) ( if (x->left != TNULL) ( return maximum(x->left); ) NodePtr y = x->parent; while (y != TNULL && x == y->left) ( x = y; y = y->parent; ) return y; ) void leftRotate(NodePtr x) ( NodePtr y = x->right; x->right = y->left; if (y->left != TNULL) ( y->left->parent = x; ) y->parent = x->parent; if (x->parent == nullptr) ( this->root = y; ) else if (x == x->parent->left) ( x->parent->left = y; ) else ( x->parent->right = y; ) y->left = x; x->parent = y; ) void rightRotate(NodePtr x) ( NodePtr y = x->left; x->left = y->right; if (y->right != TNULL) ( y->right->parent = x; ) y->parent = x->parent; if (x->parent == nullptr) ( this->root = y; ) else if (x == x->parent->right) ( x->parent->right = y; ) else ( x->parent->left = y; ) y->right = x; x->parent = y; ) // Inserting a node void insert(int key) ( NodePtr node = new Node; node->parent = nullptr; node->data = key; node->left = TNULL; node->right = TNULL; node->color = 1; NodePtr y = nullptr; NodePtr x = this->root; while (x != TNULL) ( y = x; if (node->data data) ( x = x->left; ) else ( x = x->right; ) ) node->parent = y; if (y == nullptr) ( root = node; ) else if (node->data data) ( y->left = node; ) else ( y->right = node; ) if (node->parent == nullptr) ( node->color = 0; return; ) if (node->parent->parent == nullptr) ( return; ) insertFix(node); ) NodePtr getRoot() ( return this->root; ) void deleteNode(int data) ( deleteNodeHelper(this->root, data); ) void printTree() ( if (root) ( printHelper(this->root, "", true); ) ) ); int main() ( RedBlackTree bst; bst.insert(55); bst.insert(40); bst.insert(65); bst.insert(60); bst.insert(75); bst.insert(57); bst.printTree(); cout << endl << "After deleting" << endl; bst.deleteNode(40); bst.printTree(); )

Aplikácie červeno-čierneho stromu

  1. Implementovať konečné mapy
  2. Implementácia balíkov Java: java.util.TreeMapajava.util.TreeSet
  3. Implementácia štandardných knižníc šablón (STL) v jazyku C ++: multiset, map, multimap
  4. V jadre Linuxu

Zaujímavé články...